Arab News Agency

قام فريق مكون من 16 طالبًا جامعيًا من جامعة شينزين بتطوير برنامج بالذكاء الاصطناعي (AI) يساعد مربي البط برؤوس الأسد المرضى على الكشف عنهم، ويزيد من نسبة بقائهم بنسبة 30٪.

البط برؤوس الأسد معروفون بجودتهم العالية، ولكن تربيتهم صعبة في منطقة تشاوشان في جنوب الصين. اعتمد مربو تشنغهاي على خبرتهم لأكثر من 300 عام في مراقبة صحة البط بمراقبة مقدار وقت بقائهم ثابتين وتفقد درجة حرارتهم بأيديهم.

ومع ذلك، يمكن أن تدمر أي مرض المزرعة خلال 10 أيام فقط. في الشتاء 2018، توفي آلاف من البط برؤوس الأسد بشكل غير متوقع في تفش للمرض، وبقي على قيد الحياة خمسة فقط. جين شوتاو، مزارع بط في هوشي، عاد إلى بلدته كشاب رائج وفكر في الاستفادة من قوة التكنولوجيا.

في عام 2022، دعا 16 طالبًا من برنامج جامعة شينزين للذكاء الاصطناعي-Tencent Cloud AI BEng إلى التعاون في تربية بط برؤوس الأسد. بإشراف أساتذة الجامعة ومهندسي شركة الإنترنت الصينية Tencent، همسوا بهدف التغلب على هذا التحدي.

اجتاج الفريق صعوبة في اكتشاف البط المرضى في منطقة تبلغ مساحتها 500 متر مربع، حيث كان هناك أكثر من 4000 بط بالتجاور بين أصوات مزعجة. قرروا تشخيص المرض عن طريق قياس مدى ثبات البط، وقسموا المشروع إلى أربع مجموعات: الأجهزة، الجبهة، الخلف، والخوارزمية.

ومع ذلك، كانت أول تحدٍ لهم تركيب الكاميرات، لأن الأساليب التقليدية للتعرف المستندة إلى رموز QR المستخدمة للحيوان ات مثل الأبقار والأغنام والخنازير لم تكن تعمل على البط. من أجل جمع البيانات الكافية لتدريب الذكاء الاصطناعي، قام الطلاب بالتقاط صور باستخدام الكاميرات المزرعة الحالية ووضعوا عليها تسميات يدويًا.

عملية التسميم هذه تضمن تصنيف ووسم أكثر من 6000 صورة لأكثر من 300,000 بط. وأكد وانج ييفنغ من أعضاء الفريق أنه يجب التركيز بنسبة 100٪ نظرًا لأن أدنى خطأ يمكن أن يؤثر على نتائج تدريب الذكاء الاصطناعي.

بعد العديد من تعديلات النماذج، تعلم الطلاب أنه لا يوجد خوارزمية واحدة مناسبة للجميع. اكتشفوا أن قياس حرارة أجسام بط برؤوس الأسد البالغين صعب بسبب ريشهم الكثيف. لذلك، قاموا بتعريف البط الصغير كأداة تكميلية.

حتى بعض الطلاب اكتشفوا من خلال البحث أن أمراض البط كانت مرتبطة بظروف جوية مثل الأعاصير والضباب. لذلك، قاموا بإضافة وظائف مراقبة وتحليل البيانات إلى البرنامج لتحسينه. حاليًا، يقدم البرنامج تحذيرات في الوقت الفعلي لـ "البط غير المسجلة" و "البط المصابة بالحمى"، بما في ذلك درجة الحرارة والرطوبة ومستويات PM2.5 واتجاهات تغيير البيانات في المزرعة. هذا ساهم في زيادة نسبة بقاء بط برؤوس الأسد بنسبة 30٪.

شن لينلين، مدير معهد البحوث البصرية في جامعة شينزين، أكد صعوبة العمل قائلًا: "تطوير الذكاء الاصطناعي ليس عن الجلوس في غرفة مكيفة وكتابة رموز. إنها تتعلق بكتابة الرموز في الوسطاء."